基于图形识别的数控机床误差溯因方法

针对数控机床误差溯因方法复杂且适应性差的问题，提出了基于数控系统圆检测图形的特征角点分布规律，并与神经网络相结合实现对机床运动误差的快速溯因方法。首先，提取所生成圆图形的特征角点，构造反向间隙、周期误差等特征矩阵；然后结合神经网络将低维特征矩阵映射至高维特征空间，实现对数控机床误差的快速溯因。实验表明，该方法简单有效，误差识别准确率较高，且具有较强的通用性