基于时序EVI决策树分类与高分纹理的制种玉米识别

针对遥感技术区分制种玉米与大田玉米的技术难题，以不同源、不同时相遥感数据，构建了多时相OLI/Landsat-8结合GeoEye-1高分纹理制种玉米识别方法。首先以多时相OLI/Landsat-8构建各地类EVI时序曲线，利用地类的物候差异，以C5.0决策树算法识别玉米，然后针对制种玉米与大田玉米田块的纹理差异，利用GeoEye-1高分影像纹理信息进一步以阈值法识别制种玉米。最后，以甘肃省张掖市临泽县为研究区，对提出的方法进行了试验验证，结果显示，多时相OLI/Landsat-8总体分类精度为86.31%，Kappa系数为0.81。玉米识别的用户精度为88.39%，制图精度为95.35%，可满足进一步对制种玉米的识别。依据GeoEye-1高分遥感影像的纹理差异，识别制种玉米，用户精度为86.37%，制图精度为83.02%，高于只利用单一OLI/Landsat-8数据源的分类精度