基于视频分析的奶牛呼吸频率与异常检测

为实现奶牛呼吸状态信息获取的自动化、智能化，在构建奶牛视频实时采集系统的基础上，研究并提出了奶牛呼吸频率与异常检测方法。用光流法计算视频帧图像各像素点的相对运动速度，根据各点速度，对像素点进行循环Otsu处理筛选出呼吸运动点，动态计算速度方向曲线的周期即可检测牛只呼吸频率，并根据单次呼吸耗时检测呼吸是否异常。对72头奶牛共进行360min检测试验，结果表明，呼吸频率计算准确率为95.68%，异常检测成功率为89.06%，平均异常误检次数为2.53次/min。