基于光谱技术的褐壳血斑蛋鉴别方法研究

血斑蛋是一种带有血丝的异常蛋。通过自制的鸡蛋内部品质光谱检测系统，采集40个正常蛋和60个人工注射血样的血斑蛋的可见/近红外光谱，研究比较了3种不同的血斑蛋判别方法：传统的血值判别法、偏最小二乘判别法（DPLS）以及融合光谱信息与蛋壳颜色信息的最小二乘支持向量机（LS-SVM）判别法，结果表明基于颜色信息融合的最小二乘支持向量机的判别结果明显优于传统的血值判别法，正常蛋的判别正确率为90%，血斑蛋的判别正确率为91.7%，证明了此方法可用于褐色蛋的血斑检测。