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ISSN: 2333-9721
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小波神经网络的微孔钻削在线监测

, PP. 176-178

Keywords: 微孔钻削,微钻头,小波神经网络,在线监测

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Abstract:

提出小波神经网络对微孔钻削进行实时监测的方法,利用扭矩信号的小波包分解,以分解后的各能量向量作为神经网络的输入,对系统进行训练,利用Matlab和LabView软件建立微孔钻削在线监测软件系统。试验结果表明:小波神经网络精度高、收敛速度快,采用小波神经网络对提高微孔钻削在线监测的准确性是有效的。

References

[1]  Yang Zhaojun,Chen Yanghong,Yang Yonghai.Study on the life distribution of micro-drill[J].Journal of Engineering Manufacture Proceedings:B,2002,216 (3):301 ~ 305.
[2]  钟秉林,黄仁.机械故障诊断学[M].1版.北京:机械工业出版社,1997.
[3]  Masory O.Machining process using multi-sensor reading fused by artificial neural network[C]//7th International Conference on Computer-aided Production Engineering,1999:261~270.
[4]  陈超,徐建林,黄建龙.基于人工神经网络的刀具状态监控系统[J].机械工程学报,2002,38(8):135~138.
[5]  Yang Zhaojun,Cui Yaxin,Sun Yanhong,et al.On-line monitoring of drilling thrust of micro-drills[C]//7th International Conference on Progress of Machining Technology,ICPMT\',2004:660~663.
[6]  李智华,王细洋.小波神经网络在故障诊断中的应用[J].制造技术与机床,2005(8):86~90.
[7]  杨兆军,杨永海,鄂世举,等.微小钻头钻削扭矩极限值的分布规律[J].吉林工业大学学报:自然科学版,1999,29(4):67~71.

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