基于机器视觉的大田害虫检测系统

设计了大田害虫实时检测系统，诱集传输机构可自动诱集并调整害虫姿态，使其平稳经过摄像视区；光照及采集系统可提供均匀的无影光照，并实时采集害虫的序列图像信息；运用修正的自适应邻域平均法增强图像，用自动阈值法将害虫从背景中分割出来，以提取出的周长、不变矩等为特征，运用神经网络分类器对常见的9种害虫进行分类。试验验证了该系统的可行性。