全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

图像分割在成熟茄子目标识别中的应

, PP. 105-108

Keywords: 茄子,图像分割,自动阈值,图像识别,Otsu

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

针对在自然光生长条件下采集的茄子图像,采用自动取阈的算法,分别利用图像的灰度信息、基于R、G、B分量线性变换的3个正交彩色特征量和基于HSV彩色空间对图像进行分割。经Matlab仿真对比结果得出:利用Otsu算法对灰度图进行分割,虽然对灰度直方图进行了优化,目标与背景的分割效果较好,但存在局部反光的影响;采用改进的Otsu算法,对彩色特征量(2G-R-B)/4进行分割,可以在一定程度上消除局部反光的影响;同样采用改进的Otsu算法对HSV彩色空间色调分量的分割,则可以克服目标茄子表皮的反光对分割结果的影响,取得了较好效果。以数学形态学降噪方法进一步对利用色调分割后的二值图像进行平滑处理,可大大改善分割效果。

References

[1]  章毓晋.图像分割[M].北京:科学出版社,2001:55~57.
[2]  Cheng H D,Jiang X H,Sun Y,et al.Color image segmentation:advances and prospects[J].Pattern Recognition,2001,34(12):2259~2281.
[3]  吴兰兰,刘俭英,文友先.基于分形维数的玉米和杂草图像识别[J].农业机械学报,2009,40(3):176~179.Wu Lanlan,Liu Jianying,Wen Youxian.Image identification of corn and weed based on fractal dimension[J].Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2009,40(3):176~179.(in Chinese)
[4]  冈萨雷斯.数字图像处理[M].2版.北京:电子工业出版社,2003.
[5]  谷口庆治.数字图像处理--基础篇[M].北京:科学出版社,2002.
[6]  Hayashi S,Ganno K,Ishii Y.Machine vision algorithm of eggplant recognition for robotic harvesting[J].Journal of Society of High Technology in Agriculture,2000,12(1):38~46.
[7]  Shigehiko Hayashi,Katsunobu Ganno,Yukitsugu Ishii,et al.Robotic harvesting system for eggplants[J].JARQ,2002,36(3):163~168.
[8]  向海涛,郑加强,周宏平.基于机器视觉的树木图像实时采集与识别系统[J].林业科学,2004,40(3):144~148.Xiang Haitao,Zheng Jiaqiang,Zhou Hongping.Real-time tree image acquisition and recognition system based on machine vision[J].Scientia Silvae Sinicae,2004,40(3):144~148.(in Chinese)
[9]  Navon E,Miller O,Averbuch A.Color image segmentation based on adaptive local thresholds[J].Image and Vision Computing,2005,23(1):69~85.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133