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基于并行点火PCNN的玉米病害彩色图像分割方法
, PP. 148-153
Keywords: 玉米病害 ,图像处理 ,并行PCNN ,彩色图像分割
Abstract:
以提高玉米叶部病害检测精度为目标，提出一种基于并行PCNN的玉米病害彩色图像非监督分割方法。该方法是在CIELUV颜色空间中以归一化的L+U特征值为外部激励输入，以邻域像素间几何距离与色度差的综合信息为PCNN耦合连接域权值，以颜色矢量的最小色差对比度为最佳分割结果判别准则，用改进型并行PCNN对玉米病害彩色图像进行分割。对4种病害100幅图像的分割实验表明，该方法分割效果较好，适应度较高，参数设置复杂度低。
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