OALib Journal期刊
基于图像处理技术的麦穗产量测量方法
, PP. 116-119
Keywords: 小麦 ,产量 ,预测 ,图像处理 ,纹理特征 ,多元线性回归
Abstract:
选用9918小麦品种，利用Matlab图像处理技术，对小麦穗头图像的纹理特征与产量的关系作了初步研究。研究结果表明：穗头图片各纹理特征参数值(灰度均值、方差、平滑度、三阶矩、一致性、熵)与穗头产量均呈显著相关；用多元线性回归方法建立的穗头图像纹理-产量数学模型，在置信度为95%时，复相关系数为0.9807；对于产量大于、等于1.06g的本品种穗头，用建立的模型测穗头产量，精度达15%以上的样本占
References
[1] Ferrio J P,Villegas D,Zarco J,et al.Assessment of durum wheat yield using visible and near-infrared reflectance spectra of canopies[J].Field Crops Research,2005,94(2～3):126～147. [2] 薛利红,曹卫星,罗卫红.基于冠层反射光谱的水稻产量预测模型[J].遥感学报,2005,9(1):100～105. [3] 秦志列,王术,秦阳,等.不同穗型水稻产量与群体生理性状的关系[J].沈阳农业大学学报,2004,35(4):359～362. [4] Tittonell P,Vanlauwe B,Leffelaar P A,et al.Estimating yields of tropical maize genotypes from non-destructive,on-farm plant morphological measurements[J].Agriculture,Ecosystems and Environment,2005,105 (1 ～ 2):213～220. [5] 毛文华,王一鸣,张小超,等.基于机器视觉的田间杂草识别技术研究进展[J].农业工程学报,2004,20(5):43～46. [6] 田村秀行.计算机图象处理[M].金喜子,译.北京:科学出版社,2004. [7] 冈萨雷斯.数字图像处理:MATLAB版[M].阮秋琦,译.北京:电子工业出版社,2006. [8] 何仁斌.MATLAB 6工程计算及应用[M].重庆:重庆大学出版社,2001. [9] Freeman K W,Raun W R,Johnson G V,et al.Late-season prediction of wheat grain yield and grain protein[J].Communications in Soil Science and Plant Analysis,2003,34(13～14):1 837～1 852. [10] 唐延林,王纪华,黄俊峰,等.利用水稻成熟期冠层高光谱数据进行估产研究[J].作物学报,2004,30(8):739～744. [11] 浦吉存,董谢琼,尤临.NOAA/AVHRR资料在低纬高原小春作物估产中的初步应用[J].中国农业气象,2004,25(1):54～56.
Full-Text
Contact Us
service@oalib.com
QQ:3279437679
WhatsApp +8615387084133
