基于自适应全局阈值融合标记的遥感图像建筑群分割

针对分割遥感图像建筑群时，标记不完全所产生的过分割和欠分割并存问题，提出一种基于自适应全局阈值融合标记的图像分割算法。该算法根据建筑群的分布和纹理特点，利用小波变换提取图像梯度，通过形态学重构对梯度图像进行滤波；采用局部极小值法提取背景标记，并应用自适应全局阈值法提取建筑群标记。采用逻辑运算进行标记融合，用融合后的标记修改加权像素的Sobel梯度图实现精准分割。实验结果表明，该算法能够弥补形态学滤波梯度图的局部极值标记不足问题，抑制了建筑群的过分割和欠分割，准确地将建筑群从背景中提取出来，分割正确率达到90.7%。