基于差异演化算法的动压滑动轴承多目标优化

为研究流体动压轴承的多目标优化问题，提出一种改进多目标差异演化算法。该算法在选择差分向量时，对产生差分向量的两个个体比较其优劣，用非支配解减去支配解，引导个体向非劣解进化，提高算法的收敛速度；其次提出了种群修剪策略，消除进化后期种群中相同个体引起的种群全局搜索能力下降的缺点，以提升算法的全局寻优能力。通过与其它算法的比较，发现该算法能有效避免“早熟”收敛，具有较好的收敛速度和多样性。工程实例求解结果表明了算法的工程可行性。