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ISSN: 2333-9721
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遗传算法参数对优化灌溉模型寻优过程的影响

, PP. 129-133

Keywords: 灌溉,遗传算法,交叉率,变异概率,最优解,数学模型

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Abstract:

通过研究不同遗传算法参数对优化灌溉模型寻优过程的影响,得到一组最优的遗传算法参数。结果显示初始群体n=20,交叉率pc=0.5,变异概率pm=0.01时遗传算法寻优效率最高。同时在该组最优组合参数下,对模型的5种灌水量水平进行了优化求解,并得到了模型的最优解。

References

[1]  Necati C. Optimization of seasonal irrigation scheduling by genetic algorithms[D]. America: Oregon State University, 1997.
[2]  张兵 袁寿其 成立 等.基于L-M优化算法的BP神经网络的作物需水量的预测模型的研究[J].农业工程学报,2004,20(6):73-76.
[3]  Alvarez J F O. An economic optimization model for irrigation water management[J]. Irrigation Science, 2004, 23(2) :61- 75.
[4]  Raju K. Irrigation planning using genetic algorithms[J]. Water Resources Management, 2004, 18(2):153-175.
[5]  Da Frota Ribeiro R S. Fuzzy logic based automated irrigation control system optimized via neural networks[D]. America: The University of Tennessee, 1998.
[6]  Colaizzi P D. Ground based remote sensing for irrigation management in precision agriculture[D]. America: The University of Arizona, 2001.
[7]  Kumar N. Use of artificial neural networks in canal irrigation management[D]. America: Utah State University, 2002.
[8]  王新坤.基于遗传算法的微灌坡地双向毛管管径优化[J].农业机械学报,2007,38(9):108-111.
[9]  亓四华 费业泰.基于遗传算法的制造质量控制多目标的优化[J].农业机械学报,2006,37(6):110-112,116.
[10]  陈渝光 李山 廖仕利 等.基于遗传算法的发动机多元回归控制模型[J].农业机械学报,2006,37(6):9-12.
[11]  李敏强 寇纪松 林丹 李书全.遗传算法的基本理论与应用[M].北京:科学出版社,2002.
[12]  罗金耀.节水灌溉理论与技术[M].武汉:武汉大学出版社,2003.1019.
[13]  周明 孙树林.遗传算法原理及应用[M].北京:国防科技工业出版社,1999.

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