混合离散变量的高维多目标灰色稳健优化设计

提出了一种基于混合离散变量灵敏度分析的高维多目标稳健性设计方法，建立了基于灵敏度分析产生附加目标函数的2种高维多目标稳健优化设计模型，应用灰色绝对关联度求解。该模型与方法能合理地处理优化设计中混合离散变量的取值问题，引入了混沌移民算子对基本遗传算法进行了改进，并开发了混合离散变量优化的灰色复合遗传算法程序GSCHGA。工程设计实例表明，该算法对优化设计问题无特殊要求，具有较好的普适性，而且程序运行可靠，全局收敛能力强。