支持向量机在斑潜蝇虫害叶片光谱分析中的应用
, PP. 87-90
Keywords: 叶片 ,可见反射光谱 ,图像处理 ,美洲斑潜蝇 ,支持向量机
Abstract:
测量了斑潜蝇虫害叶片的可见光反射光谱。运用图像处理技术计算出虫害叶片的破损率;采用光谱分析方法选出对叶片破损程度敏感的波长点。运用支持向量机(SVM)和多光谱法,建立基于敏感波长的受害叶片反射光谱分类模型并进行分类试验。试验结果表明,多光谱法分类精度为90%,SVM为93.8%(多项式核函数)和96.9%(RBF核函数),高于多光谱法。
References
[1] 田有文 张长水 李成华.支持向量机在植物病斑形状识别中的应用研究[J].农业工程学报,2004,20(3):134-136.
[2] 田有文 张长水 李成华.基于支持向量机和色度矩的植物病害识别研究[J].农业机械学报,2004,35(3):95-98.
[3] 田海清 应义斌 徐惠荣 等.西瓜可溶性固形物含量近红外透射检测技术[J].农业机械学报,2007,38(5):111-113.
[4] 谢新华 肖昕 李晓方 等.单粒糙米蛋白质含量的近红外分析数学模型[J].农业机械学报,2006,37(8):120-122.
[5] 樊霞 韩鲁佳 皇才进 黄光群.基于近红外光谱技术的牛粪成分含量测定方法[J].农业机械学报,2006,37(3):76-79.
[6] VapnikV 张学工译.统计学习理论的本质[M].北京:清华大学出版社,2000..
[7] 毛文华 王月青 王一鸣 等.[J].光谱学与光谱分析,2005,25(6):984.
[8] Tracy M B,James S S,Gary E V,et al.Nitrogen deficiency detection using reflected short-wave radiation from irrigated corn canopies[J].Agronomy Journal,1996,88(1):1-5.
Full-Text