基于小波包能量法的滚动轴承故障诊断

阐述了故障轴承振动与信号的关系，小波包的原理以及BP神经网络的工作原理和实现过程，并以滚动轴承故障诊断为例，提取了小波包节点能量作为振动信号特征参数，并训练BP神经网络，对故障模式进行识别。结果表明，如果神经网络设计合理，训练适当，则具有很强的故障识别能力。说明利用小波包能量法和BP神经网络进行滚动轴承振动诊断是可行、有效的。