基于最大熵概念的复杂随机变量统计模型
DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2008.2.080210, PP. 43-46
Keywords: 随机变量,分布函数,最大熵,统计模型
Abstract:
基于最大熵概念的随机变量统计模型,能得到最少偏见的随机变量的概率分布。建立了汽车发动机和离合器随机工作载荷的基于最大熵概念的概率密度函数统计模型。示例表明,基于最大熵概念上的随机变量统计模型是可行、有效的。
References
[1] | 李光久,张金时,和爱.应用数理统计[M].南京:东南大学出版社,1993.
|
[2] | 希德尔 J N.工程概率设计原理与应用[M].陈立周,译.北京:科学出版社,1989.
|
[3] | Coleman T.Branch M A,Grace A.Optimization toolbox for use with Matlab,user\'guide[M].Version 2.Natiek.MA:The Mathworks Ine,1999.
|
[4] | 南京汽车公司.IVECO 49-10试验报告[R].南京:南京汽车公司,1986.
|
[5] | 高翔,王若平,夏长高,等.随机变量多重Weibull统计模型及参数最优估计[J].农业机械学报,2006,37(11):41~44.
|
Full-Text