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生菜叶片含水率光谱特征模型研究
, PP. 166-170
Keywords: 水分胁迫 ,生菜 ,叶片 ,含水率 ,光谱特征 ,数学模型
Abstract:
利用便携式光谱分析仪测量生菜叶片的光谱反射率,并对其进行对数变换。通过变量筛选得到725、1075、1272、1450、1640和1958nm波长处的光谱反射率与生菜干基含水率呈极显著相关。为克服多重共线性影响，分别采用多元线性回归分析、主成分回归分析、偏最小二乘回归分析及偏最小二乘-人工神经网络回归分析4种方法建立了叶片干基含水率的定量分析模型。结果表明4种算法预测值与实测值相关系数分别为0.4850、0.8992、0.9174和0.9470，偏最小二乘-人工神经网络模型的预测能力优于其他模型。
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