食品货架期预测研究进展与趋势

作为食品领域的重要研究方向，货架期预测已成为国内外研究的热点问题。在整理和总结现有相关研究文献的基础上，阐述了食品货架期预测的研究机理，梳理了相关研究思路与方法；对当前研究中采用的5种方法（基于化学动力学的方法、基于微生物生长动力学的方法、BP神经网络方法、威布尔危险值分析方法和Q10模型等基于温度的方法）进行了比较分析；对应用于肉类、水产品、果蔬等不同类别食品并取得良好预测效果的品质指标及所采用的模型方法进行了总结和分析。最后分析了食品货架期预测研究的现状，并展望了发展趋势