基于局部纹理差异性算子的高原鼠兔目标跟踪

针对自然生境环境下高原鼠兔目标跟踪中目标与背景颜色相近的问题，提出了一种基于局部纹理差异性算子的高原鼠兔目标跟踪方法。构造了一种新的视觉描述子，称作局部纹理差异性算子LTDC，用来体现目标和背景之间的细微差异性。把该LTDC算子与颜色信息相结合来表征目标模型，并把该目标模型嵌入Meanshift跟踪框架中对高原鼠兔进行跟踪。实验结果表明，所提出的目标表征方法与FLBP目标表征方法相比，具有较强的目标与背景区别能力，在目标和背景颜色相近的场景中，能够较为准确地实现高原鼠兔目标的定位。且所提出的目标表征方法的Meanshift平均迭代次数是FLBP目标表征方法的79.04%，减少了20.96%。跟踪平均总时间是FLBP目标表征方法的82.35%，平均降低了17.65%。同时所提出方法的平均跟踪速度是FLBP目标表征方法的1.22倍