基于自适应预测控制的PEMFC动态特性研究

质子交换膜燃料电池(PEMFC)是具有多参数影响的复杂系统，针对其时变、非线性及不确定性导致其输出动态特性难以控制的问题，设计了自适应预测控制器。该控制器以PEMFC系统的神经网络模型作为预测模型，充分利用神经网络对非线性系统的拟合能力，并在控制过程中实时对神经网络连接权值、阈值进行优化，实现自适应预测的滚动优化，保证了控制器对PEMFC控制的实时性；在控制过程中将输出电压分别反馈至自适应模型及预测控制前端，以提高系统的响应速度和控制精度。验证结果表明：基于自适应预测的控制方法具有较强的鲁棒性，学习能力强，控制精度高，并具有自适应能力，对质子交换膜燃料电池输出动态特性的稳定性具有较好的控制效果