组合模型分析方法在我国粮食产量预测中的应用

尝试将组合预测法应用于我国未来粮食产量的预测,以提高预测精度。通过赋予合理权重,将C-D生产函数模型、多元回归模型和指数平滑模型加权组合。对各模型进行平均绝对百分误差(MAPE)、希尔不等系数(TheilIC)和均方根误差(RMSE)等指标的比较,证明单一模型经过组合能够提高预测精度。