|
OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用：99美元
|
|
|
|
混合粒子群算法搜索土坡危险滑动面
DOI: 10.13204/j.gyjz200702014
Keywords: 土坡稳定,极限平衡法,最危险滑动面,粒子群优化算法,和声算法
Abstract:
基本粒子群优化算法存在着对惯性因子敏感、计算量大等缺点,通过借鉴和声搜索算法产生新解的策略和不连续飞行假定,构成了混合粒子群算法。首先,当粒子飞行超越边界时,采用和声搜索算法产生新解;此外还引入了不连续飞行假定,即在每次迭代步中,随机选择一些个体更新速度、位置向量,以利于减少计算量。随机给定10组参数,分别利用基本粒子群优化算法和混合粒子群优化算法对某复杂土坡的最危险滑动面进行了搜索。比较发现,混合粒子群算法能在较短的计算时间内得到更好的结果。
| [1] | 11 Kennedy J,Eberhart R. Particle Swarm Optimization[A].Perth,Australia,1995.1942-1948.
|
| [2] | 12 Geem Z W,Kim J H Kim,Loganathan G V. Harmony Search[J].Simulation,2001,(02):60-68.
|
| [3] | 1 陈祖煜,邵长明. 最优化方法在确定边坡最小安全系数方面的应用[J].岩土工程学报,1988,(04):1-13.
|
| [4] | 2 张永生,赵宝玉,孙福德. 用复合形法计算土坡稳定性[J].黑龙江水专学报,1997,(04):49-52.
|
| [5] | 3 李亮,迟世春,林皋. 一类新复合形法及其在临界滑动面搜索中的应用[J].岩土工程学报,2005,(04):448-453.
|
| [6] | 4 肖专文,张奇志,顾兆岑. 边坡最小安全系数的遗传算法[J].沈阳建筑工程学院学报（自然科学版）,1996,(02):144-147.
|
| [7] | 5 李亮,迟世春,林皋. 引入和声策略的遗传算法在土坡非圆临界滑动面求解中的应用[J].水利学报,2005,(08):913-918.
|
| [8] | 6 李守巨,刘迎曦,何翔. 基于模拟退火算法的边坡最小安全系数全局搜索方法[J].岩石力学与工程学报,2003,(02):236-240.
|
| [9] | 7 陈昌富,龚晓南,王贻荪. 自适应蚁群算法及其在边坡工程中的应用[J].浙江大学学报(工学版),2003,(05):566-569.
|
| [10] | 8 王成华,夏绪勇,李广信. 基于应力场的土坡临界滑动面的蚂蚁算法搜索技术[J].岩石力学与工程学报,2003,(05):813-819.
|
| [11] | 9 李亮,迟世春,林皋. 基于粒子群优化的复合形法求解复杂土坡最小安全系数[J].岩土力学,2005,(09):1393-1398.
|
| [12] | 10 Morgenstern N R,Price V E. The Analysis of the Stability of General Slip Surfaces[J].Géotechnique,1965.79-93.
|
Full-Text
|
|
Contact Us
service@oalib.com QQ:3279437679 
WhatsApp +8615387084133
|
|
