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ISSN: 2333-9721
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基于灰色网络的结构损伤识别研究
DOI: 10.13204/j.gyjz201212027
Keywords: 损伤识别 ,静态位移曲率置信因子 ,人工神经网络 ,灰色网络
Abstract:
将用于损伤识别的静态位移曲率置信因子与人工神经网络技术相结合,建立了结构损伤识别的灰色网络系统。利用该系统对悬臂梁结构损伤位置和程度进行了识别分析和判断,可以看出,利用此方法对结构的损伤识别是非常有效的,且该方法不仅具有静态位移曲率置信因子计算简单、准确度高等优点,而且还具有神经网络高度并行运算能力和良好的的容错性。
References
[1] 陈长征,罗跃纲,白秉三,等.结构损伤检测与智能诊断[M].北京:科学出版社,2001:15-17.
[2] Chen Xiaozhen,Zhu Hongping,Chen Chuanyao.Structural Damage Identification Using Test Static Data Based on Grey System Theory[J].Journal of Zhejiang University:Science,2005,6A(80):790-796.
[3] 陈孝珍,朱宏平,陈传尧.灰色相关性分析结构静力损伤识别中的应用[J].力学与实践,2005,27(3):60-64.
[4] 禹丹江,陈淮.桥梁损伤检测的曲率模态法探讨[J].郑州大学学报,2002,23(3):104-106.
[5] 张开鹏,吴代华,李卓球.基于有限元法的结构损伤同伦延拓识别法[J].武汉理工大学学报,2004,26(10):31-34.
[6] 郑明刚.曲率模态在桥梁状态检测中的应用[J].振动与冲击,2000,20(2):81-83.
[7] 朱宏平.结构损伤检测的智能方法[M].北京:人民交通出版社,2009:111-113.
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