冰风暴灾害下输电线路故障概率预测

针对冰风暴灾害下输电线路运行故障问题，提出了基于极端学习机和Copula函数的断线倒塔概率预测模型。该模型运用广义极值分布刻画冰风暴灾害下冻雨量、风速、输电线和铁塔冰、风荷载的随机特性，并通过ELM网络预测出实时变化的GEV分布的形状参数、尺度参数和位置参数。随后考虑冰、风荷载之间的概率相关性，借助Clayton-Copula建立冰、风荷载的联合概率分布，从而实现输电线和铁塔的实时故障概率预测。结合湖南郴州电网的历史数据展开算例分析，验证了该预测方法的有效性和准确性。