固体氧化物燃料电池的数学模型及自适应神经模糊辨识模型的研究

固体氧化物燃料电池(solidoxidefuelcell，SOFC)是21世纪最有生命力的发电技术之一。文章从SOFC实际应用的角度出发，应用改进的自适应神经模糊推理系统(adaptiveneuralfuzzyinferencesystem，ANFIS)对SOFC建立了负载稳定和负载变化2种情况下的电特性模型。由于数据来源不足，首先根据SOFC的工作原理，运用电化学、流体动力学等学科理论，建立SOFC的数学模型，基于该数学模型获取ANFIS辨识模型的训练和预测数据。仿真结果显示了改进的ANFIS技术对SOFC系统的建模和控制具有一定的实用价值。