电力市场环境下的新型负荷频率控制方法

针对电力市场环境中的两区域互联系统，研究了负荷频率控制的非线性、参数的不确定和纯迟延特性等问题，提出了一种基于模糊径向基函数神经网络的自适应控制器，即利用径向基函数神经网络进行自学习、修正与完善模糊规则，改善其动态性能。将Matlab与Labview软件相结合进行仿真，结果表明上述方法具有较强的自适应和自学习能力，将其应用于复杂的非线性电力系统的负荷频率控制中，取得了较好的控制效果。