混合粒子群优化算法在电网规划中的应用

在含被动聚集因子的粒子群优化(particleswarmoptimizationwithpassivecongregation，PSOPC)算法和和谐搜索(harmonysearch，HS)的基础上，构建了一种新的混合粒子群优化(heuristicparticleswarmoptimization，HPSO)算法。该算法根据电网规划的特点，采用“飞回机制”处理变量的约束条件，利用和谐搜索处理规划问题的约束条件，使粒子群在迭代过程中始终保持在可行域内，同时该算法中引入了被动聚集因子，有效改善了粒子的进化机制，提高了粒子的自由搜索能力。18节点算例验证了该算法应用于电网规划的正确性和有效性，HPSO算法、粒子群优化算法和PSOPC算法的比较结果表明该HPSO算法具有较好的收敛性能。