基于混合人工鱼群算法的输电网扩展规划

应用于输电网扩展规划的人工鱼群算法(artificialfishschoolalgorithm，AFSA)依靠随机移动无条件接受劣解以摆脱局部极值，具有盲目性大的特点，且该算法一般在优化初期收敛较快而后期收敛速度减慢。针对AFSA的上述缺点，文章结合模拟退火算法，提出一种混合人工鱼群算法(HAFSA)。HAFSA利用模拟退火算法的概率性突跳搜索机制，使局部极值跳跃能力具有可控性，降低了算法的盲目性，提高了算法效率；引入基于分段自适应调整视野策略的反馈机制，兼顾了全局搜索与局部挖掘能力；加入拟遗传算法的变异算子加快了优化后期的收敛速度。通过IEEE6节点和巴西南部46节点算例证明了HAFSA的正确性和有效性。