利用PMU数据提高电力系统状态估计精度的方法

同步相量测量单元(phasormeasurementsunits，PMU)因能测得高精度的同步相量数据而被广泛应用于电力系统中，而传统的监控及数据采集系统(supervisorycontrolanddataacquisition，SCADA)是电力系统运行和静态安全监视的基础。文中提出了一种PMU与SCADA数据共存的数学模型用于电力系统状态估计。该模型在保留原有SCADA数据的同时，通过虚拟测量方法对PMU观测范围进行大范围拓展，提高数据冗余度及状态估计的精度。仿真结果表明，该方法具有较高的估计精度，且不受网络拓扑结构和PMU数量限制，适于SCADA和PMU数据共存系统。