基于整数小波变换的Ray-Period压缩算法

为解决基于传统小波变换的数据压缩方法存在的问题，在深入分析整数提升过程的基础上，提出了一种基于整数小波变换的Ray-Period压缩算法。该算法针对电力数据的特点，根据整数小波变换多分辨率分析的特性，将原始数据变换到小波域，以使变换后的信号能量主要集中在低频系数上，而后采用无损的Ray-Period压缩算法处理低频数据，采用改进的阈值压缩算法处理高频系数，并采用新的位图压缩算法处理阈值压缩后元素值超过3.125%时的非零元素。采用实际数据进行压缩，该算法的能量恢复系数优于10-4，压缩比小于6.39%，速度比传统的小波变换压缩算法提高了近1倍。