| [1] | Castro A R G，Miranda V．Knowledge discovery in neural networks with application to transformer failure diagnosis[J]．IEEE Trans on Power Systems，2005，20(2)：717-724．
|
| [2] | 钱政，严璋，罗承沐．电力变压器绝缘故障综合诊断方法的研究[J]．电网技术，2002，26(2)：32-36． Qian Zheng，Yan Zhang，Luo Chengmu．A study on synthetic diagnosis for insulation fault of power transformers[J]．Power System Technology，2002，26(2)：32-36(in Chinese)．
|
| [3] | 胡文平，尹项根，张哲，等．变压器故障诊断与多传感器信息融合[J]．高电压技术，2002，28(2)：32-36． Hu Wenping，Yin Xianggen，Zhang Zhe，et al．Transformer faults diagnosis and multi-sensor information fusion[J]．High Voltage Engineering，2002，28(2)：32-36(in Chinese)．
|
| [4] | 张国云，章兢．基于模糊支持向量机的多级二叉树分类器的水轮机调速系统故障诊断[J]．中国电机工程学报，2005，25(8)：100-104． Zhang Guoyun，Zhang Jing．Fuzzy SVM-based multilevel binary tree classifier for fault diagnosis of hydroturbine speed regulating system [J]．Proceedings of the CSEE，2005，25(8)：100-104(in Chinese)．
|
| [5] | Hsu C W，Lin C J．A comparison of methods for multi class support vector machines[J]．IEEE Transactions on Neural Networks，2002，13(2)：415-425．
|
| [6] | 李清泉，王伟，王晓龙．利用DGA-NN诊断油浸式电力变压器故障[J]．高电压技术，2007，33(8)：48-51． Li Qingquan，Wang Wei，Wang Xiaolong．Fault diagnosis of oil-immersed power transformer by DGA-NN[J]．High Voltage Engineering，2007，33(8)：48-51(in Chinese)．
|
| [7] | 焦卫东，钱苏翔，杨世锡，等．基于非线性主分量分析：多层感知器网络的变压器油中溶解气体数据分析[J]．中国电机工程学报，2007，27(6)：72-76． Jiao Weidong，Qian Suxiang，Yang Shixi，et al．NPCA-MLP network for analysis and diagnosis of DGA data from power transformer[J]．Proceedings of the CSEE，2007，27(6)：72-76(in Chinese)．
|
| [8] | 王南兰，邱德润．油中溶解气体分析的变压器故障诊断新方法[J]．高电压技术，2006，32(6)：35-37． Wang Nanlan，Qiu Derun．New method of power transformer fault diagnosis by dissolved gas-in-oil analysis[J]．High Voltage Engineering，2006，32(6)：35-37(in Chinese)．
|
| [9] | 王子建，何俊佳，尹小根．基于改进模糊ISODATA算法的变压器故障诊断[J]．高压电器，2006，42(1)：11-13, 17． Wang Zijian，He Junjia，Yin Xiaogen．Fault diagnosis of transformer based on revised fuzzy ISODATA algorithm[J]．High Voltage Apparatus，2006，42(1)：11-13, 17(in Chinese)．
|
| [10] | 徐志钮，律方成．Nguyen-Widrow法用于变压器油气分析故障诊断[J]．高电压技术，2006，32(8)：46-48． Xu Zhiniu，Lü Fangcheng．Application of Nguyen-Widrow method in transformer dissolved gas-in-oil analysis fault diagnosis[J]．High Voltage Engineering，2006，32(8)：46-48(in Chinese)．
|
| [11] | 黄文涛，赵学增，王伟杰，等．基于物元模型的电力变压器故障的可拓诊断方法[J]．电力系统自动化，2004，28(13)：45-49． Huang Wentao，Zhao Xuezeng，Wang Weijie，et al．Extension diagnosis method of power transformer faults based on matter- element model[J]．Automation of Electric Power Systems，2004，28(13)：45-49(in Chinese)．
|
| [12] | 董明，孟源源，徐长响，等．基于支持向量机及油中溶解气体分析的大型电力变压器故障诊断模型研究[J]．中国电机工程学报，2003，23(7)：88-92． Dong Ming，Meng Yuanyuan，Xu Changxiang，et al．Fault diagnosis model for power transformer based on support vector machine and dissolved gas analysis[J]．Proceedings of the CSEE，2003，23(7)：88-92(in Chinese)．
|
| [13] | 贾嵘，徐其惠，李辉，等．最小二乘支持向量机多分类法的变压器故障诊断[J]．高电压技术，2007，33(6)：110-113． Jia Rong，Xu Qihui，Li Hui，et al．Fault diagnosis of transformer using multi-class least squares support vector machine[J]．High Voltage Engineering，2007，33(6)：110-113(in Chinese)．
|
| [14] | 肖燕彩，陈秀海，朱衡君．遗传支持向量机在电力变压器故障诊断中的应用[J]．上海交通大学学报，2007，41(11)：1878-1886． Xiao Yancai，Chen Xiuhai，Zhu Hengjun．The application of genetic support vector machine in power transformer fault diagnosis[J]．Journal of Shanghai Jiaotong University，2007，41(11)：1878-1886(in Chinese)．
|
| [15] | 邓宏贵，曹建，罗安．一种新的遗传算法及其在变压器故障诊断中的应用[J]．中南大学学报：自然科学版，2005，36(3)：481-485． Deng Honggui，Cao Jian，Luo An．A novel genetic algorithm and its application to transformer fault diagnosis[J]．Journal of Central South University of Technology：Natural Science Edition，2005，36(3)：481-485(in Chinese)．
|
| [16] | 余楠．一种改进的遗传算法及其在旅行商问题中的应用[J]．电脑开发与应用，2009，22(1)：35-36． Yu Nan．An improved genetic algorithm and application for traveling salesman problem[J]．Computer Development & Applications，2009，22(1)：35-36(in Chinese)．
|
| [17] | 彭宁云．基于DGA技术的变压器故障智能诊断系统研究[D]．武汉：武汉大学，2004．
|
| [18] | 肖燕彩，陈秀海，朱衡君．基于最小二乘支持向量机的变压器油中气体浓度预测[J]．电网技术，2006，30(11)：91-94． Xiao Yancai，Chen Xiuhai，Zhu Hengjun．Forecasting of gas concentration in power transformer oil based on least square support vector machine[J]．Proceedings of the CSEE，2006，30(11)：91-94(in Chinese)．
|
