基于神经网络的选址区位评价模型分析应用
Keywords: 设施选址,区位评价,人工神经网络,遗传算法
Abstract:
摘要: 针对设施选址区位评价问题,分析了分级评分、回归分析等传统方法的特点和不足,并由此提出基于人工神经网络的选址区位评价模型;系统地分析了利用神经网络模型进行选址区位评价的思路和特点,提出基于遗传算法的网络结构和网络学习优化算法;通过某大型银行网点的选址实例分析,验证了该评价模型的可行性和实用性,同时也总结了其在实际应用中的若干规律。 中图分类号:
References
[1] | 张文忠.经济区位论.北京:科学出版社,2000.
|
[2] | 魏后凯.经济区决策.北京:科学出版社,1998.
|
[3] | 王玲,罗泽涛.现代企业后勤学.经济科学出版社1999.
|
[4] | Maniezzo V. Genetic evolution of the topology and weightdistribution ofneural network.IEEE TransactionsonNeural Networks,1994,5(1):39~53.
|
[5] | 王保中,康立山,何巍.基于实数编码遗传算法的多层神经网络BP算法.武汉大学学报(自然科学版),44 (3):289~291.
|
[6] | 张敏,赵金城.全局优化神经网络拓扑结构及权值的遗传算法.大连大学学报,20(6):9~13.
|
[7] | 黎明,严超华,刘高航.遗传算法优化前向神经网络结构和权重矢量.中国图象图形学报,4 ( A ) (6):491~496.
|
[8] | 黄全义.基于神经网络的大坝变形预报专家系统研究.武汉人学博士学杭论文,2001.
|
Full-Text