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ISSN: 2333-9721
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网络环境下的遥感影像金字塔纹理压缩算法与实验

DOI: 10.3724/SP.J.1047.2012.00109, PP. 109-115

Keywords: 数据压缩,小波变换,JPEG2000,遥感影像,金字塔纹理

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Abstract:

建立不同分辨率的遥感影像金字塔模型是现阶段虚拟地球平台的主要技术手段,遥感影像数据的高效压缩是模型应用的基础。论文在分析多种图像压缩技术的基础上,提出以小波变换的JPEG2000标准来压缩网络环境中遥感影像金字塔的纹理瓦片数据。首先,介绍了小波变换的JPEG2000标准的基本原理和EBCOT算法特点,然后,结合实例实现了网络环境中遥感影像金字塔纹理压缩/解压缩的具体过程,对4幅影像图像进行5级离散小波变换,分别对在1024×1024、512×512、256×256、128×128、64×64不同分块大小和1∶15、1∶30、1∶60不同压缩倍率情况下进行图像压缩和重构耗时实验,通过改变分块大小参数和压缩倍率,对压缩性能进行了对比分析,最后,从主观视觉质量和客观辐射质量,对JPEG2000压缩、DXT压缩和JPEG压缩几种方法的压缩图像进行了评价与对比分析。实验结果表明,小波变换的JPEG2000具有高质量、高压缩率、良好的抗误码能力等特性,重构图像的视觉质量与原始图像相比人眼看不出失真,而峰值信噪比较好,是一种简单有效、易于快速实现的压缩方法,更适合于网络环境下空间遥感图像数据的近无损实时压缩。

References

[1]  汤颖,张宏鑫,张美玉.基于图形硬件的纹理图像编码与实时绘制方法[J]. 计算机学报,2007,30(2):.272-280.
[2]  Taubman D S and Marcellin M W. JPEG2000: Image compression fundamentals, standards, and practice[M]. Boston:Kluwer Academic Publishers,2002.
[3]  Chung-Jr Lian, Kuan-Fu Chen, Hong-Hui Chen. Analysis and architecture design of block-coding engine for EBCOT in JPEG2000[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems For Video Technology, 2003, 13(3):219-230.
[4]  王立.JPEG2000 标准的核心算法及最新进展[J].信息技术与标准化,2005(10):21-26.
[5]  张宝薇,于珊珊,张晔.基于JPEG2000的遥感图像压缩方法研究[J].哈尔滨工业大学学报,2007,39(3):420-423.
[6]  DU W N, Sun J, Ni Q. Fast and efficient rate control approach for JPEG2000[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2004, 50(4): 1218-1221.
[7]  Taubman D. High performance scalable image compression with EBCOT[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2000, 9 (7): 1158-1170.
[8]  张成.小波变换在遥感影像压缩中的应用[J].城市勘测,2011(2):100-102.
[9]  杜广环.基于小波变换图像压缩编码研究的现状与发展[J].科技创新导报,2011(10):83-84.
[10]  杨建国.小波分析及其工程应用[M].北京:机械工业出版社,2005.
[11]  周旋,周树道,黄峰,等.基于小波变换的图像增强新算法[J].计算机应用,2005,25(3):606-608.
[12]  Ellinas J N, Sangriotis M S. Morphological wavelet-based stereo image coders[J]. J.Vis.Commun. Image R,2006(17) :686-700.
[13]  李海亭.网络环境中地图瓦片的索引与压缩方法研究[D].武汉大学,2010.
[14]  王汇源.数字图像通信原理与技术[M].北京:国防工业出版社,2000.
[15]  张春田,苏育挺,张静.数字图像压缩编码[M].北京:清华大学出版社, 2006.
[16]  David Salomon 著,吴乐南 等译.数据压缩原理与应用(第二版)[M].北京:电子工业出版社,2003.
[17]  Gonzalez R C, Woods R E. Digital image processing (2nd ed.)[M].北京:电子工业出版社,2002.
[18]  柯丽.基于小波变换的空间遥感图像实时压缩方法研究[D].中国科学院,2004.
[19]  张军,成礼智,杨海滨,等.基于纹理的自适应提升小波变换图像压缩[J].计算机学报,2010, 33 (1):184-192.
[20]  曾湧,傅俏燕,王文宇,等.基于小波变换的遥感图像有损压缩优化技术[J].地球信息科学,2004,6(2):88-91.
[21]  Moller T, Hainca E, Akenine-Moller T 著,普建涛译. 实时计算机图形学[M].北京:北京大学出版社,2004.
[22]  韩培友,张雯,郝重阳,等.一种基于混合编码的图像纹理压缩方法[J]. 微电子学与计算机,2006,23(11):178-184.

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