全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

基于Voronoi图的高密度城区停车场空间布局分析——以广州市海珠区为例

DOI: 10.3724/SP.J.1047.2013.00415, PP. 415-421

Keywords: Voronoi图,空间自相关,高密度城区,空间布局,停车场

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

停车场是高密度城区基础设施的重要组成部分,对人口、道路、建筑等具有一定空间依赖,并形成其特定的分布规律。本文以广州市海珠区为例,运用Voronoi图对高密度城区停车场空间布局特征和空间聚集度与其影响因子的空间自相关性进行了GIS系统分析。通过研究区内及各街道区域内建立停车场Voronoi多边形,计算CV值、聚类指数及停车场聚集度。分析表明(1)在高密度城区内,全区范围及各街道区域内停车场有集聚布局的趋势。集聚核出现在西北面江南大道商业圈和北面广州新中轴线贯穿的海珠区中心区段,高密度城区停车场有围绕商圈、中心发展区等高密度城区特征,突出区域集聚的趋势。(2)人口密度、道路密度、建筑密度等因子在全局及局部上影响着停车场的空间布局,而人口密度的影响最明显。(3)高密度城市化发展水平越高,各影响因子对停车场的密度与集聚程度影响越显著。

References

[1]  沈鸿,高冰松.试论城市静态交通——停车场建设[J].当代建设,1998(5):5-6.
[2]  袁志业.大中城市停车场建设理论模型研究[J].中国科技信息,2006(11):259-260.
[3]  阮朝扬,廉晓利.浅析城市道路停车场供求现状——以福州市五一路为例[J].经营管理者,2011(2):67-68.
[4]  张席洲,何宁.城市停车场总体规划与区位协调设计[J].改革与开放,1999(11):25-26.
[5]  刘颉,刘颐.关于我国停车场的博弈实证分析[J].重庆科技学院学报(社会科学版),2011(2):108-109.
[6]  王劲峰.地图的定性和定量分析[J].地球信息科学学报,2009,11(2):169-175.
[7]  海珠概况[EB/OL]. http://www.haizhu.gov.cn/site/difangzi/hznj/2010nianjian/haizhukaikuang/201012/t20101203_116470.html, 2010-12-3.
[8]  刘锐,何劲,胡伟平.广佛都市区道路网络与城镇建设用地间的影响分析[J]. 地球信息科学学报,2011,13(5):601-610.
[9]  张红,王新生,余瑞林.基于Voronoi 图的测度点状目标空间分布特征的方法[J].华中师范大学学报:自然科学版,2005,39(3):422-426.
[10]  王新生,李全,郭庆胜,等.Voronoi 图的扩展、生成及其应用于界定城市空间影响范围[J].华中师范大学学报(自然科学版),2002(1):107-111.
[11]  陈军,赵仁亮,乔朝飞.基于Voronoi 图的GIS 空间分析研究[J].武汉大学学报(信息科学版),2003(S1):32-37.
[12]  Okabe A, Boots B, Sugihara K. Spatial tessellation: Conceptsand applications of Voronoi diagrams[M]. Chichester,UK: JohnWiley and Sons, 2002.
[13]  Duyckaerts C, Godefroy G. Voronoi tessellation to studythe numerical density and the spatial distribution of neurones[J]. Journal of Chemical Neuroanatomy, 2000,20(1):83-92.
[14]  覃瑜,师学义.利用Voronoi 图的城乡居民点布局优化研究[J].测绘科学,2012,37(1):136-138,150.
[15]  Anslin L, Syabri I, Smirnov O. Visualizing multivariatespatial correlation with dynamically linked windows[C] //Ansenlin L, Rey S (eds.). New Tools for Spatial DataAnalysis: Proceedings of the Specialist Meeting. Centerfor Spatially Integrated Social Science (CSISS), Universityof California, Santa Barbara, CD-ROM, 2002.
[16]  向延平.旅游发展与经济增长空间自相关分析——基于武陵山区的经验数据[J].经济地理,2012(8):172-175.
[17]  张松林,张昆.全局空间自相关Moran指数和G系数对比研究[J].中山大学学报(自然科学版),2007(4):93-97.
[18]  李慧,王云鹏,李岩,等.珠江三角洲土地利用变化空间自相关分析[J].生态环境学报,2011,20(12):1879-1885.
[19]  马蔚纯,林健枝,沈家,等.高密度城市道路交通噪声的典型分布及其在战略环境评价(SEA)中的应用[J].环境科学学报,2002(4):514-518.
[20]  林强,曹小曙.广州城市社区交通特征空间分异研究[J].现代城市研究,2008,23(4):74-82.
[21]  刘金义, 刘爽.Voronoi 图应用综述[J]. 工程图学学报,2004,25(2):125-132.
[22]  李明杰,钱乐祥,吴志峰,等.广州市海珠区高密度城区扩展SLEUTH模型模拟[J].地理学报,2010,65(10):1163-1172.
[23]  陈尧三,石丽芳.停车场规划选址新方法研究[J].交通科技,2009(S2):142-144.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133