OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元
基于线性光谱混合模型的城市下垫面分类影响因素分析
DOI: 10.3724/SP.J.1047.2013.00574 , PP. 574-580
Keywords: 城市下垫面 ,定量研究 ,高光谱融合图像 ,线性光谱混合模型
Abstract:
基于Hyperion高光谱与ALOS全色波段的融合图像,运用线性波谱分离模型,对影响城市下垫面分类的因子进行定量分析。结果显示随着空间分辨率的递增,融合图像光谱保真性呈下降之势,并呈现出阈值现象,但所有相关系数值都大于0.90,表明以融合图像进行线性波谱分离提取城市下垫面具有可靠性;下垫面分类总精度则整体明显下降,Kappa系数值也几乎单调减少。大气校正后下垫面分类的总精度和Kappa系数都明显高于大气校正前;当丰度分割值由10%增至60%时,生成的下垫面分类图像的精度单调降低,表明应慎用50%阈值分割法。
References
[1] Lu D S, Moran E, Batistella M. Linear mixture model applied to Amazonian vegetation classification [J]. Remote Sensing of Environment, 2003,87(4):456-469.
[2] 杨国鹏,余旭初,刘伟,等.面向高光谱遥感影像的分类方法研究[J].测绘通报,2007(10):17-20.
[3] 李素,李文正,周建军,等.遥感影像混合像元分解中的端元选择方法综述[J].地理与地理信息科学,2007,23(5):35-38,42.
[4] 李小娟,刘晓萌,胡德勇,等.ENVI遥感影像处理教程(升级版)[M].北京:中国环境科学出版社,2008.
[5] 宁佳,张树文,蔡红艳,等.MOMIS和GLOBOCOVER全球土地覆盖数据集对比分析——以黑龙江流域为例[J].地球信息科学学报,2012,14(2):240-249.
[6] Van der Meer F D, Jia X P. Collinearity and orthogonality of end members in linear spectral unmixing[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2011(18):491-503.
[7] 龚建周,陈健飞,刘彦随.高光谱影像地物识别不同方法的效果比较[J].广州大学学报(自然科学版),2011,10(5):69-75.
[8] 赵锐.混合像元线性分解的精度估算[J].测绘与空间地理信息,2010,33(6):187-190.
[9] 罗红霞,龚健雅.UFCLS线性光谱混合分析法在遥感图像分类识别中的效果分析[J].武汉大学学报?信息科学版,2004,29(7):615-618.
[10] 陈健飞,林征,陈颖彪.基于高光谱线性混合光谱分解识别人工地物[J].应用基础与工程科学学报,2009,17(2):206-218.
[11] 王帅杰,朱坦,冯银厂,等.改变城市下垫面类型及控制道路尘环境效益评估方法[J].安全与环境学报,2004,4(5):52-55.
[12] 胡潭高,张锦水,贾斌,等.不同分辨率遥感图像混合像元线性分解方法研究[J].地理与地理信息科学,2008,24(3):20-23,40.
[13] 于萍,黄冬雁,Revis Joana, 等.不同嗓音样本对嗓音听感知评估的影响[J].听力学及言语疾病杂志,2004,12(3):164-167,170.
[14] 赵英时.美国中西部沙山地区环境变化的遥感研究[J].地理研究,2001,20(2):210-219.
[15] 张秋爽,祝民强,刘碧洪. Hyperion高光谱遥感数据大气校正方法[J].计算机测量与控制,2010,18(1):220-221.
Full-Text
Contact Us
service@oalib.com
QQ:3279437679
WhatsApp +8615387084133