基于语义的GP服务多层次发现算法

随着云技术的飞速发展，“一切资源皆服务”成为可能，“数字地球”的实现也不例外。观测技术的快速发展使数据资源变得很丰富，但数据利用率低是普遍存在的现象，如何完成空间数据信息的再加工是亟待解决的问题，在云时代，具有数据处理功能的服务是解决此问题的方法之一，如何描述、发现和集成数据处理服务，从云端服务池中发现最优的服务是其关键所在。为了提高服务的查全率和查准率，引入了本体的概念，服务的语义描述很大程度上提高了空间数据处理服务的应用范围，缓解了非专业用户和专业人员之间的沟通障碍。本文分析了相关领域服务匹配算法的优缺点，结合GP服务自身的特点，提出了本体的GP服务的多层次发现算法通过包含关系和线索关系完成服务间隐含关系的挖掘，主要是父子关系和前驱后继关系的表述；扩展传统本体表达模型，增加包含和线索关系，为服务的查找做准备；服务的多层次查找，第一次筛选主要针对服务预处理中包含和线索关系的表达查找，第二次筛选利用神经网络的突触原理，结合传统的服务匹配算法，完成服务的准确查找。经试验证明，此方法大大地提高了服务的查准率和查全率，具有重要的实践意义。