全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

中国区域近地面CO2时空分布特征研究

DOI: 10.3724/SP.J.1047.2014.00207, PP. 207-213

Keywords: 近地面,时空分布,GOSAT,CO2

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

本文利用2009年6月至2010年5月日本宇宙航空研究开发机构(JAXA)、日本环境署(MOE)与日本环境研究(NIES)所等联合开发的全球首颗专用温室气体观测卫星“呼吸号”(GOSAT)上的被动红外探测器(TANSO)官方反演的近地面975hPa左右的CO2浓度L4B数据产品,采用ArcGIS地统计分析方法,对比瓦里关全球大气本底站地面观测数据进行真实性检验,分析中国区域近地面CO2浓度分布的时空变化特征。结果表明中国区域近地面CO2浓度空间分布集中,东高西低,差异显著;CO2浓度具有明显的季节变化特征,月平均浓度4月份(春季)升至最高,7月份(夏季)降至最低。结合“中国统计年鉴2012”中的2009年人口密度、能源消费总量(煤)和GDP等辅助数据对比发现导致中国近地面CO2浓度空间分布规律的原因多种多样,不可轻易定论是人为或自然使然,需进一步深入研究。

References

[1]  白文广,张兴赢,张鹏.卫星遥感监测中国地区对流层二氧化碳时空变化特征分析[J].科学通报,2010,55(30):2953-2960.
[2]  戴丽君,崔伟宏.2003-2010年中国对流层CO2时空分布研究[J].生态环境学报,2012,21(7):1266-1270.
[3]  李红林,张春华,王伟华.新一代温室气体观测卫星(GOSAT、OCO)传感器设置[J].气象科技,2011,39(5):603-607.
[4]  张兴赢,张鹏,方宗义,等.应用卫星遥感技术监测大气痕量气体的研究进展[J].气象,2007,33(7):3-14.
[5]  Fan S, Gloor M, Mahlman J, et al. A large terrestrial carbon sink in north america implied by atmospheric and oceanic carbon dioxide data and models[J]. Science, 1998,282(5388):442-446.
[6]  Aumann H H, Chahine M T, Gautier C, et al. AIRS/AMSU/HSB on the aqua mission: Design, science objectives, data products, and processing systems[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2003,41(2):253-264.
[7]  Buchwitz M, de Beek R, No?l S, et al. Atmospheric carbon gases retrieved from SCIAMACHY by WFM-DOAS: Version 0.5 CO and CH4 and impact of calibration improvements on CO2 retrieval[J]. Atmospheric Chemistry and Physics, 2006,6(9):2727-2751.
[8]  Crevoisier C, Chédin A, H Matsueda, et al. First year of upper tropospheric integrated content of CO2 from IASI hyperspectral infrared observations[J]. Atmospheric Chemistry and Physics, 2009,9(14):4797-4810.
[9]  Yokota T, Yoshida Y, Eguchi N, et al. Global concentrations of CO2 and CH4 retrieved from GOSAT: First preliminary results[J]. Scientific Online Letters on the Atmosphere, 2009(5):160-163.
[10]  刘毅,吕达仁,陈洪滨,等.卫星遥感大气CO2的技术与方法进展综述[J].遥感技术与应用,2011,26(2):247-254.
[11]  Crisp D, Atlas R M, Breon F M, et al. The orbiting carbon observatory (OCO) mission[J]. Advances in Space Research, 2004,34(4):700-709.
[12]  崔伟宏,S.弗雷德·辛格,万森·库尔提欧,等.自然是气候变化的主要驱动因素[M].北京:中国科学技术出版社,2012,154-178.
[13]  朱小花,王荣辉.基于GIS的开发区土地集约利用潜力微观评价及空间分异规律研究[C].第十三届华东六省一市测绘学会学术交流会,中国江苏南京, 2011,179-182.
[14]  NIES. GOSAT level 4 data product format description[J]. National Institute for Environmental Studies GOSAT Project Office, 2012.
[15]  NIES. GOSAT level 4 data product(Version 02.01)release note[J]. National Institute for Environmental Studies GOSAT Project Office, 2012.
[16]  Gerbig C, Lin J C, Wofsy S C, et al. Toward constraining regional-scale fluxes of CO2 with atmospheric observations over a continent: 2. Analysis of cobra data using a receptor-oriented framework[J]. Journal of Geophysical Research, 2003, 108: 4757. doi:10.1029/2003JD003770.
[17]  Tiwari Y K, Gloor M, Engelen R J, et al. Comparing CO2 retrieved from Atmospheric Infrared Sounder with model predictions: Implications for constraining surface fluxes and lower-to-upper troposphere transport[J]. Journal of Geophysical Research: Atmospheres (1984-2012), 2006, 111: D17106, dio: 10.1029/2005JD006681.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133