加权人口密度连续分布模拟模型

人口分布是人文科学的重要研究对象。如何在数据不足的情况下获得较为符合实际的人口分布数据是业界的一大难题。为了解决这个问题，本文依照人口分布的规律，以人口统计数据、高程、海岸线、城市中心、河流和行政区划为影响因子，通过距离计算、重分类、加权计算等方法，建立了加权人口密度连续分布模拟模型，并进行了改进。基于2011年的福建省县级人口统计数据，本文在ArcGIS平台上模拟了该省的人口密度空间分布，模拟结果表明各县人口总数误差与平均人口误差在40%以下的百分比分别为89%与84%，突出了福建省在城市中心、沿海、沿江，以及平原地区的人口聚集规律；各个县级行政区域内的数据集中，相对独立；县与县之间的区分边界数据又相互联系，变化连续，符合人口分布的实际情况。该模型相比于其他的人口模型易于理解，结构简单，可应用于各省的人口密度分布模拟，能有效地解决人口数据不足的问题。