基于土地利用类型的村级人口空间分布模拟——以湖北鹤峰县为例

在人口分布及其相关研究中，常常会遇到小尺度人口数据部分缺失的问题。本文以湖北省鹤峰县为例，在分析土地利用与人口分布关系的基础上，从全局与局部、线性回归与非线性回归考虑，基于土地利用类型，分别利用地理加权回归（GWR）方法、格网方法、BP神经网络方法对缺失数据的行政村人口数据进行模拟，并进行了多角度精度对比验证。研究结果表明（1）各种土地利用类型中，耕地、林地、城镇村及工矿用地、交通用地是影响研究区村级人口分布的主要因素；（2）30个调查村中，3种方法模拟的人口总数误差小于3%，通过每个村的模拟值与实际值相比，BP神经网络方法能更好地模拟研究区村级人口的分布，格网方法次之，GWR方法最差；（3）研究区各村人口分布呈现较高的空间正相关性，各乡镇的人口密度在空间上并不独立，而是呈现紧密的集聚特征。