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ISSN: 2333-9721
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草地覆盖度变化对生态系统防风固沙服务的影响分析——以内蒙古典型草原区为例

DOI: 10.3724/SP.J.1047.2014.00426, PP. 426-434

Keywords: 草地覆盖度,土壤风蚀,RWEQ模型,防风固沙,锡林郭勒盟

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Abstract:

锡林郭勒盟为我国北方典型草原区,草地的退化与恢复影响生态系统的防风固沙服务功能。为了便于制定区域生态恢复的防治措施,实现草地生态系统的可持续发展与防治土壤风蚀危害,本文基于气象、遥感数据,运用RWEQ(RevisedWindErosionEquation)模型,结合锡林郭勒盟的草地覆盖度变化对20世纪90年代以来的防风固沙服务功能的时空变化趋势进行了定量评估,并分析了草地覆盖度变化对防风固沙服务功能的影响。研究表明锡林郭勒盟土壤风蚀以微度和轻度侵蚀为主,主要集中在植被盖度较高、降水相对较多,风场强度相对较低的东部、中部和南部地区;中度以上区域主要集中在西部的荒漠草原区与浑善达克沙地区,且侵蚀面积随侵蚀强度的增加而递减;防风固沙服务功能量的分布趋势与土壤风蚀模数的分布趋势基本一致;防风固沙服务功能保有率的分布特征与植被盖度的分布特征基本一致,表现为由西北到东南逐渐增加的趋势;在气候暖干化背景下,受京津风沙源治理工程实施的影响,以微度和轻度侵蚀为主的草地覆盖度减小区转为以微度和轻度为主的覆盖度增加区,轻度和中度以上侵蚀为主的草地覆盖度减小区转为基本持衡区;草地覆盖度的降低与增加对土壤风蚀的加剧和抑制作用明显,大部分地区的防风固沙服务功能保有率的下降(提升)与风蚀季节草地覆盖度的减小与提升呈显著正相关(r>0.6,p<0.05)

References

[1]  中国科学院地学部.关于我国华北沙尘天气的成因与治理对策[J].地球科学进展,2000,15(4):361-364.
[2]  张国平,张增祥,刘纪远.中国土壤风力侵蚀空间格局及驱动因子分析[J].地理学报,2001,56(2):146-158.
[3]  刘纪远,齐永青,师华定,等.蒙古高原塔里亚特-锡林郭勒样带土壤风蚀速率的137Cs 示踪分析[J].科学通报,2007, 52(23):2785-2791.
[4]  周长江,陈前利,吴珊.草地退化研究刍议[J].农村经济与科技,2012,23(6):6-9.
[5]  Chepil W S, Woodruff N P, Siddoway F H, et al. Vegetative and non-vegetative materials to control wind and water erosion[J]. Soil Sci.Soc.Am.Proc.,1963,27(1):86-89.
[6]  Siddoway F H, Chepil W S, Armbrust D V. Effect of kind, amount, and placement of residue on wind erosion control[J]. Transactions of the ASAE,1965,8(3):327-331.
[7]  Fryrear D W.Soil cover and wind erosion[J]. Transactions of the ASAE,1985,28(3):781-784.
[8]  Van de Ven T A M, Fryrear D W, Spaan W P.Vegetation characteristics and soil loss by wind[J].Journal of Soil andWater Conservation,1989(44):347-349.
[9]  Wasson R J, Nanninga P M. Estimation wind transport sand on vegetated surface[J]. Earth Surface Processes and Landforms,1986(11):505-514.
[10]  Lee J A. The role of desert shrub size and spacing on wind profile parameters[J]. Physical Geography,1990(12): 72-89.
[11]  Wolf S A, NicklingWG.The protective role of sparse vegetation in wind erosion[J]. Progress in Physical Geography, 1993,17(1):50-68.
[12]  Wolf S A, Nickling W G.Shear stress partitioning in sparsely vegetated desert canopies[J]. Earth surface processes and landforms,1996(21):607-620.
[13]  张华.典型沙地环境不同类型植被生态服务功能评价[D].兰州:中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,2003.
[14]  艳燕.3S 技术支撑下的锡林郭勒盟草地变化研究[D].呼和浩特市:内蒙古师范大学,2011,10-12.
[15]  孟克.围封转移对锡林郭勒盟草地生产力影响研究[D]. 北京:中国农业科学院,2007,8-14.
[16]  Fryrear D W,Saleh A,Bilbro J D,et al.Revised Wind Erosion Equation (RWEQ)[M]. Washington:Wind Erosion and Water Conservation Research Unit,Technical Bulletin 1,Southern Plains Area Cropping Systems Research Laboratory, USDA-ARS.1998:36-51.
[17]  刘志红,Li L T,McVicar T R,et al.专用气候数据空间插值软件ANUSPLIN及其应用[J].气象,2008,34(2):92-100.
[18]  冯仲科.空间数据的最佳内插法(kriging 法)及其在GIS 中应用的模型[J].测绘科学,1995(3):22-26.
[19]  Dai L Y,Che T,Wang J, et al. Snow depth and snow water equivalent estimation from AMSR-E data based on a priori snow characteristics in Xinjiang, China[J]. Remote Sensing of Environment, 2012(127):14-29.
[20]  车涛.中国雪深长时间序列数据集(1978-2012)[DB].兰州:中科院寒区旱区环境与工程研究所, 2011.
[21]  Fryrear D W, Krammes C A, Williamson D L ,et al. Computing the wind erodible fraction of soils[J]. Soil water conservation,1994,49(2):183-188.
[22]  Saleh A. Soil roughness measurement:Chain method[J]. Journal of Soil and Water Conservation, 1993,48(6):527-529.
[23]  李晓兵,史培军.基于NOAA/AVHRR数据的中国主要植被类型NDVI 变化规律研究[J].植物学报,1999,41(3):314-324.
[24]  Gutman G, Ignatov A. The derivation of the green vegetation fraction from NOAA/AVHRR data for use in numerical weather prediction models[J]. International Journal of Remote Sensing, 1998,19(8):1533-1543.
[25]  郭中领.RWEQ模型参数修订及其在中国北方应用研究[D].北京:北京师范大学,2012,38-40.
[26]  Guo Z L, Zobeck T M, Stout J E, et al.The effect of wind averaging time on wind erosivity estimation[J]. Earth Surface and Landforms, 2012(37):797-802.

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