全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

南美洲的地表水体制图研究

DOI: 10.3724/SP.J.1047.2015.01260, PP. 1260-1268

Keywords: 面积变化,陆表水域,水体指数,遥感,信息提取

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

采用LandsatTM遥感影像,辅以MODIS数据产品,应用像元的分类方法,选用水体指数AWEI(AutomatedWaterExtractionIndex)提取水体,估算了2011年南美洲陆表水域总面积。同时,在南美洲各大气候带内监测其典型水域的年内季节性面积及其变化。研究表明,南美洲陆表水域总面积为30.5×104km2,水域率为1.69%,主要集中分布在亚马逊河流域、巴拉那河流域,以及南部巴塔哥尼亚高原。南美洲共计有湖泊9579个,总面积为14.2×104km2,占水域总面积的46.42%;河渠总面积达15.7×104km2,占水域总面积的51.56%;水库坑塘总面积达6144.8km2,占南美洲地表水域总面积的2.01%。从各大气候区看,热带地区的水域面积明显受到旱雨季的影响,其中,热带沙漠气候带内水域的干湿季变化最为明显;温带地区的水域面积变化相对较小,但有明显的四季之分;高原山地气候区由于其独特的气候特征,水域面积变化较小;亚热带季风性湿润气候和地中海气候区内的水域面积季节性波动很小,但是冬夏2个季节变化明显。从南美洲各国家看,水域面积最大的国家为巴西(14.7×104km2),占南美洲水域总面积的48.17%,水域率为1.72%;其次为阿根廷(3.4×104km2),占南美洲水域总面积的11.24%,水域率为1.23%;委内瑞拉的水域率最大(3.08%)。

References

[1]  李峰平,章光新,董李勤,等.气候变化对水循环与水资源的影响研究综述[J].地理科学,2013,33(4):457-464.
[2]  阿热米罗·普罗科比奥.论南美洲水资源的管理与保护[J].拉丁美洲研究,2011,33(6):23-30.
[3]  张继贤,乔平林.水资源环境遥感监测与评价[M].北京:测绘出版社,2005:10.
[4]  Zhou J. Wavelet transform method to merge Land Sat TM and SPOT panchromatic data[J]. Remote Sensing, 1998,19(4):143-157.
[5]  何延波,杨琨.遥感和地理信息系统在水文模型中的应用[J].地质地球化学,1999,21(2):99-103.
[6]  赵英时.遥感应用分析原理与方法[M].北京:科学出版社,2003.
[7]  Verpoorter C, Kutser T, Tranvik L, et al . Automated mapping of water bodies using Landsat multispectral data[J]. Limnology and Oceanography-Methods, 2012,10:1037-1050.
[8]  杨青山.世界地理[M].北京:高等教育出版社,2005.
[9]  Hansen M C, Stehman S V, Potapov P V. Quantification of global gross forest cover loss[J]. PNAS, 2010,107:8650-8655.
[10]  Xu H. Modification of normalized difference water index (NDWI) to enhance open water features in remotely sensed imagery[J]. International Journal of Remote Sensing, 2006,27:3025-3033.
[11]  马丹.基于MODIS数据的水体提取研究[J].地理空间信息,2008,6(1):25-27.
[12]  毕海芸.基于TM影像的几种常用水体提取方法的比较和分析[J].遥感信息,2012,27(5):77-82.
[13]  Jiang Z, Qi J, Su S, et al . Water body delineation using index composition and HIS transformation[J]. International Journal of Remote Sensing, 2012,33:3402-3421.
[14]  Sun F, Sun W, Chen J, et al . Comparison and improvement of methods for identifying water bodies in remotely sensed imagery[J]. International Journal of Remote Sensing, 2012,33:6854-6875.
[15]  颜梅春.基于TM数据的水域变化信息提取研究[J].水资源保护,2005,1(6):31-33.
[16]  Borro M, Morrandeira M, Salvia M, et al . Mapping shallow lakes in a large South American floodplain: A frequency approach on multitemporal Landsat TM/ETM data[J]. Journal of Hydrology, 2014,512:39-52.
[17]  Feyisa G L, Meilby H, Fenshlot R, et al . Automated Water Extraction Index: A new technique for surface water mapping using Landsat imagery[J]. Remote Sensing of Environment, 2014,140:23-35.
[18]  Haas E M, Bartholomé E, Combal B, et al . Time series analysis of optical remote sensing data for the mapping of temporary surface water bodies in sub-Saharan western Africa[J]. Journal of Hydrology, 2009,370:52-63.
[19]  伍光和.自然地理学[M].北京:高等教育出版社,2008.
[20]  范广洲.亚马逊流域生态系统生理过程对气候变化的影响[C].2004年中国科协学术年会第十一分会场论文集,2004.
[21]  Feng L, Hu C M, Chen X L, et al . Assessment of inundation changes of Poyang Lake using MODIS observations between 2000 and 2010[J]. Remote Sensing of Environment, 2012,121:80-92.
[22]  胡茂桂,王劲峰.遥感影像混合像元分解及超分辨率重建研究进展[J].地理科学进展,2010,29(6):747-756.
[23]  陈军,宫鹏,陈立军,等.全球生态环境遥感监测(陆表水域面积分布状况)[R].北京:中华人民共和国科学技术部国家遥感中心,2012:1-54.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133