OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元
面向对象和DEM的ZY-102C影像湿地提取研究
DOI: 10.3724/SP.J.1047.2015.01103 , PP. 1103-1109
Keywords: 02C遥感影像 ,DEM ,信息提取 ,面向对象 ,湿地
Abstract:
本文运用面向对象分类与DEM数据相结合的方法,对资源卫星一号02C卫星遥感影像进行湿地提取。探索了基于对象与DEM信息的提取技术,在02C影像湿地的提取应用,对研究我国国产卫星在湿地监测和保护方面有重要的意义。研究结果表明(1)面向对象的遥感影像信息提取方法,可同时兼顾影像光谱信息及空间信息,适用于02C影像的湿地提取,精度得到明显提高;(2)基于对象与DEM信息的提取方法,使沼泽地与草地相混淆的现象明显减轻,湿地分类精度进一步提高,该方法适用于高分辨率遥感影像的湿地提取研究;(3)基于对象与DEM信息提取的水田、水体、沼泽地及河滩的精度,分别为88.46%、97.44%、86.96%和83.33%,满足资源卫星一号02C遥感影像对湿地进行监测和保护的需要。
References
[1] 杨永兴.国际湿地科学研究的主要特点、进展与展望[J].地理科学进展,2002,21(2):111-120.
[2] 张树文,颜凤芹,于灵雪,等.湿地遥感研究进展[J].地理科学,2013,33(11):1406-1412.
[3] 李建平,张柏,张泠,等.湿地遥感监测研究现状与展望[J].地理科学进展,2007,26(1):33-43.
[4] 赵广明,叶思源,李广雪.卫星遥感在湿地研究中的应用[J].海洋地质动态,2007,23(12):28-33
[5] 莫立江,曹宇,胡远满,等.面向对象的湿地景景观遥感分类——以杭州湾南岸地区为例[J].湿地科学,2012,10(2):206-212.
[6] 安如,陈志霞,陆玲.面向对象的黄河源典型区湿地信息提取[J].河海大学学报(自然科学版)2011,39(4):355-360.
[7] 王圆圆,李京.遥感影像土地利用/覆盖分类方法研究综述[J].遥感信息,2004(1):532-539.
[8] Atkinson P M. Spatially weighted supervised classification for remote sensing[J].International Journal of Applied Earth Observation and Geo information, 2004,5(4):277-291.
[9] Xu M, Watanachaturaporn P, Varshney P K, et al . Decision tree regression for soft classification of remote sensing data[J]. Remote Sensing of Environment, 2005,97(3):322-336.
[10] 汪闽,骆剑承,周成虎,等.结合高斯马尔可夫随机场纹理模型与支撑向量机在高分辨率遥感图像上提取道路网[J].遥感学报,2005,9(3):271-276.
[11] 周春艳,王萍,张振勇,等.基于面向对象信息提取技术的城市用地分类[J].遥感技术与应用,2008,23(1):32-35.
[12] 郑利娟,李小娟,胡德勇,等.基于对象和DEM的湿地信息提取——以洪河沼泽湿地为例[J].遥感技术与应用,2009,24(3):346-351.
[13] 雷天赐,黄圭成,雷义均.基于高程模型的鄱阳湖湿地植被遥感信息识别与分类提取[J].资源环境与工程,2009,23(6):844-847.
[14] 王羲程,曹广超,张富玲,等.结合TM影像和DEM两种数据源的青藏高原湿地提取方法[J].测绘科学,2013,38(4):40-42.
[15] 李伟涛,王春,李鹏,等.DEM地形综合方法对水文结构信息提取精度的影响[J].水土保持通报,2012,32(4):168-171.
[16] 中国资源卫星应用中心.资源一号02C卫星[EB/OL].[2012-07-25].http://www.cresda.Com/n16/n1130/n175275/ 175577.Html. China Centre for Resources Satellite Data and Application.ZY-102C satellite[EB/OL].[2012-07-5].http://www.cresda.com/n16/n1130/n175275/175577.html.
[17] 刘刚,许宏健,马海涛,等.基于资源一号02C卫星数据的土地资源高分系统变化信息提取方法应用研究[J].测绘与空间地理信息,2013,36(4):65-71.
[18] 胡卫国,孟令奎,张东映,等.资源一号02C星图像水体信息提取方法[J].国土资源遥感,2014,26(2):43-47.
[19] 张学儒,刘林山,张镱锂,等.基于ENVI ZOOM面向对象的高海拔灌丛植被提取——以定日县为例[J].地理与地理信息科学,2010,26(4):104-108.
[20] 张继平,刘林山,张镱锂,等.面向对象的极高海拔区水体及冰川信息提取——以珠穆朗玛峰国家级自然保护区核心区为例[J].地球信息科学学报,2010,12(4):517-523.
[21] 李雪轲,王晋年,张立福,等.面向对象的航空高光谱图像混合分类方法[J].地球信息科学学报,2014,16(6):941-948.
[22] 张秀英,冯学智,江洪.面向对象分类的特征空间优化[J].遥感学报,2009,13(4):664-669.
[23] 买提·沙吾提,塔西甫拉提·特依拜,丁建丽,等.面向对象的干旱区盐渍地信息提取方法研究[J].中国沙漠,2013,33(5):1586-1592.
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