进化理论与进化计算──当前的状态与问题

20世纪70年代前后,作为广义人工智能的一个重要分支,北美和欧洲的一些科学家开始探索用模拟生物进化的方式求解复杂优化问题。其中,以霍兰德（Holland）提出的遗传算法（geneticalgorithm,GA）最具代表性[1].80年代中期,霍普菲尔德（HoP-field）解决了反馈型人工神经网络的迭代稳定性问题,罗穆哈特（Rumelhart）等人发现多层前向网络能够从数据中提取规则。