基于灰度共生矩阵的新疆地方性肝包虫CT图像特征提取方法

特征提取是图像理解与分析的关键。为提取表征新疆地方性肝包虫病的CT影像特征，提出一种基于灰度共生矩阵对肝脏和包虫病灶进行特征提取的方法。首先，对肝脏CT切片图像进行归一化，利用中值滤波和直方图均衡化对肝脏及病灶区同时进行去噪和增强，从而得到更清晰的灰度图像；然后进行灰度级压缩，利用基于灰度共生矩阵的纹理特征提取方法分别提取新疆地方性单囊型、多囊型肝包虫和正常肝脏CT图像的角二阶矩、熵、惯性矩、逆差分矩及相关性的均值和标准差作为纹理特征。统计分析发现，单囊型和多囊型肝包虫CT图像在角二阶矩、熵和逆差分矩等方面存在显著差异，具有统计学意义。最后，采用Bayes判别分类，分类正确率达到93.33%。结果表明，研究采用的纹理提取方法对描述肝包虫CT图像特征具有较理想的效果，一定程度上有助于对肝包虫CT图像进行分类和检索。