基于主元分析的电子舌味觉检测

基于光寻址(LAPS)型电子舌的基本结构及检测原理,提出了一种基于主元分析(PCA)的味觉识别算法.通过对LAPS型电子舌提取到的信号特征进行主元分析,在其第一主元和第二主元得分图上,5种基本味道样本溶液的落点在各自区域内互不干扰,5种基本味道能够很好地区分.进一步采用最小距离法对其分类,表明该方法优势突出,对5种基本味道分类的平均识别准确率达到96.54%.试验表明,将主元分析应用于LAPS型电子舌的味觉检测分析方面有很好的效果,为研制小型化LAPS型电子舌提供了科学依据.