基于固定点算法的地震数据降噪

结合改进的固定点算法，解决了噪声环境下的ICA问题。根据噪声分布特性，分两个阶段去除不同类型的随机噪声。在预处理阶段去除了加性高斯白噪声，预处理后的数据采用改进的固定点算法，盲分离出有效信号和非高斯随机噪声。提出了对固定点算法迭代过程中设定较精确的初始值问题的算法，该方法能较为准确地设置初始值，使算法能提取有效信号。通过仿真实验和对实际地震数据的处理，得到了满意的分离结果，较好地恢复了有效信号。此外，当实际地震数据加载了较强噪声，信噪比降低时，采用本文算法进行盲分离，同样取得了良好的效果，再次验证了本文算法具有良好的稳健性和适应性。将盲分离算法应用到实际地震数据处理方面的研究，有助于地震资料的解释，同时这种处理技术的研究也能够促进盲分离技术的发展。