图像边缘检测研究进展

图像边缘是图像的最基本和最重要的特征之一，它包含了位置、轮廓等许多有用的信息，为人们描述或识别目标及解释图像提供了一个重要的特征参数。边缘检测是图像处理、图像分析和计算机视觉领域中最经典的研究内容之一，是进行模式识别和信息提取的基本手段。已有的图像边缘检测方法很多，但每种方法都尚有不足之处，在某些情况下仍不能检测到目标物体的最佳边缘，未形成一种普遍适用的边缘检测方法。因此边缘检测一直是图像处理与分析技术中的研究热点，其新理论、新方法不断涌现。对已有方法进行改进，或是按照具体要求设计新方法，是目前边缘检测领域研究的主导方向。本文阐述了边缘检测的研究意义，总结了图像边缘检测的基本思想和检测出的边缘的一般要求，回顾了边缘检测的各种方法，分析了这些方法的优点和存在的不足，总结了边缘检测的最新发展方向。最后分析了现有的边缘评价方法的特点，为边缘检测进一步的研究和应用提供参考。