基于DTW改进算法的在线签名鉴别方法

在线手写签名认证是一种基于生物特征的身份认证技术，识别正确率和防伪性能是签名识别的研究重点，识别响应速度也是决定系统实用化的关键。为了提高签名认证效率，提出了一种改进的在线签名鉴别算法。改进了传统的动态时间弯折算法结构，对最佳匹配路径的动态规划方法进行改进并将其应用于在线签名鉴别系统。讨论了实际应用中训练样本不足、字体随时间变化等因素带来的系统识别率下降的解决方法。避免了动态特征点提取、时序段匹配等方法由于书写环境和人物即时的生理特性所带来的问题，同时针对签名的稳定性提出了加权距离计算公式，保证高识别率的同时降低了误拒率。在模板较多时对匹配距离进行限制，节约了系统运算量，提高了模板匹配速率。随着待识别模板数目的增多，该算法效率优势更加明显。