怎样指导博士生打下走向成功的坚实基础(11)——如何指导学生从数据中产生理论

对于有些博士生来讲,会有“做博士论文就是做实验,把实验结果写出来就是博士论文”的想法,博士生导师要在一开始就纠正这些似是而非的理念仅仅做一些实验是达不到博士论文水准的。要避免把博士课题的结果简单地认为就是“把数据表达好,写出实验是怎么做的”。这样的做法既不合算,也不是博士生导师指导学生的目的。如果只是训练学生做几个实验,写写科技报告,就用不着设置博士学位了。我是大约30年前(1980-1983年)做的博士学位论文工作。我的全部工作,回过头来看,重头戏似乎就是数值模拟(因为我的实验设备之一,到毕业时才到的实验室)。但我在得到一系列计算机输出的数据时,思想上一直是把这些数据放在一个现存的(已达100年之久的)理论中来观察的。导师和我都知道这些新的数据和100多年来的种种(文献上的)数据,有着不同的性质——我们使用了更接近实际(更少一些假设)的物理的和数学的模型。这样说来,我的博士课题岂不就是对一个经典理论的拓展吗(也就是说得到了一个新理论)?这正是导师和我从大量数字中得到的理论结果,而我的博士论文题目恰恰也表明这篇论文是一个“扩展的理论”。顺便说一句,我的博士论文是当年该校最佳物理化学博士论文。如何加深从博士工作中得到的数据的理论意义,是博士生导师和学生首先应该做的理论工作之一。这样的工作的前提,是存在着一个已经见于文献的理论(这也恰恰是文献调研的意义之一)。