基于改进的粒子群优化算法的轮胎参数辨识

轮胎是汽车的重要组成部分，其特性分析是研究汽车动力学的基础，其模型的精度直接影响整车模型仿真的精度，多采用粒子群优化算法对轮胎参数进行辨识。参考自然界生物进化现象，在基本粒子群算法的基础上提出带变异阀值的多种群粒子群算法。该算法采用多个种群同时进化以保证粒子群的多样性，同时可改善全局收敛的可靠性，采用变异阀值可避免优化算法陷于局部收敛现象的发生。将该方法应用于轮胎参数辨识，并与其他优化算法辨识结果进行比较，该方法结果能够更好地与实验数据吻合，证明该方法辨识精度高，在轮胎参数辨识中有较好的应用性。